Analytics Engineer Pleno - CRM

Role Overview

Profissional de dados com perfil analítico e visão de negócio, capaz de transformar dados de CRM em insights acionáveis e aplicar técnicas de analytics e inteligência artificial para otimizar estratégias de aquisição, retenção e relacionamento com clientes.

profissional proativo, orientado a resultados e com forte senso de ownership, capaz de atuar de forma estratégica e executiva na evolução do CRM orientado a dados.

Principais responsabilidades

• Projetar e construir soluções de dados para CRM, estruturando datasets, tabelas, regras e pipelines que suportem campanhas, jornadas e estratégias de relacionamento com clientes;
• Desenvolver segmentações e inteligência de clientes em escala, transformando regras e necessidades de negócio em soluções de dados automatizadas, reutilizáveis e produtivas;
• Evoluir a arquitetura de dados de CRM, contribuindo com modelagem, integração, performance, qualidade, observabilidade e governança dos dados;
• Desenvolver e colocar em produção produtos e serviços de dados que possam ser consumidos de maneira confiável por CRM e outros times da companhia;
• Construir soluções utilizando SQL, Python e Databricks, buscando automação, eficiência, escalabilidade e redução de processos manuais;
• Aplicar conceitos de Engenharia de IA e GenAI para desenvolver automações, agentes, ferramentas e soluções que facilitem o acesso a dados, insights e conhecimento;
• Criar mecanismos para democratização de dados e conhecimento, reduzindo a dependência de análises manuais e permitindo que áreas de negócio tenham maior autonomia;
• Trabalhar junto aos stakeholders para transformar problemas de negócio em requisitos técnicos, soluções de dados e hipóteses mensuráveis;
• Desenvolver provas de valor, experimentos e mecanismos de mensuração que permitam avaliar o impacto das soluções e suportar decisões baseadas em dados;
• Garantir boas práticas de documentação, versionamento, testes, monitoramento e manutenção das soluções desenvolvidas;
• Ter ownership sobre suas entregas, realizando estimativas, planejamento, negociação de escopo e prazos, identificação de riscos e reports de evolução para os stakeholders.