Dveloppeur Backend Java - Data AS A Service

Dans le cadre du

scale

de ses activités

de développement

software

en Tunisie ,

Questel

renforce

son équipe

Data as

a

Service (DaaS) . Cette équipe

est en charge

de l'intégration et de la réconciliation de flux de données externes relatives à la propriété intellectuelle sur nos plateformes. L'objectif principal consiste à construire un référentiel unique de données destiné à alimenter notre moteur de recherche

de brevets

classé

parmi les leaders mondiaux

dans le domaine .

Votre quotidien au sein de l'équipe :

Au sein d'une équipe Agile (Scrum) et en étroite collaboration avec les Data

Engineers

et l'équipe d'exploitation,

situés en France et en Tunisie,

vos missions seront de :

Concevoir et propulser :

Développer et optimiser des architectures de pipelines de données (ETL) robustes en Java et Spark, capables de traiter des volumes massifs.

Exposer la donnée :

Participer au design et à l'évolution d'API REST et de Web Services scalables pour nos solutions SaaS.

Garantir la performance :

Dompter et optimiser nos requêtes SQL face à des volumes de données majeurs (plus de 25 bases, plusieurs millions d'enregistrements par base).

Assurer la qualité :

Automatiser les tests (unitaires, intégration), participer aux revues de code et préparer le déploiement continu (CI/CD) pour l'équipe Ops.

Soutenir la production :

Participer au maintien en condition opérationnelle (MCO) et à l'amélioration continue de nos composants.

L'environnement technique :

Back-End

:

Java (8+), Spring Boot, Python

Data & Search :

Spark 3,

Elasticsearch ,

Jupyter

Stockage :

MySQL,

MariaDB

(Volumétrie importante,

multi-threading )

DevOps & Outils :

Git,

GitLab

CI, Maven, Docker, Jira

Votre profil :

Vous justifiez d'au moins

5 ans d'expérience

en développement

Back-End

Java dans des environnements à forte volumétrie de données.

Le

multi-threading

et l'optimisation des performances SQL n'ont plus de secret pour vous.

Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur (Clean Code), votre autonomie et votre capacité à résoudre des problèmes complexes.

Le petit plus :

Vous avez déjà une expérience avec Spark,

Elasticsearch

ou la conteneurisation (Docker).