Analista de MIS AutomaçãO GovernançA de Dados Sênior - IA

Role Overview

Atuar como referência sênior na frente de MIS, liderando a evolução da governança, qualidade, validação, automação e disponibilização de dados e indicadores para diretoria de Customer Care. A posição terá como foco garantir dados confiáveis, reduzir atividades manuais, estruturar validações robustas e transformar indicadores em insights para apoio à tomada de decisão.

Principais responsabilidades

• Estruturar governança de dados, indicadores e fontes oficiais da frente de MIS.
• Criar e manter dicionário de dados e KPIs críticos da diretoria.
• Desenvolver checklist de publicação e validação automatizada de indicadores.
• Criar controles de qualidade, consistência e conciliação de bases.
• Avaliar e apoiar a implementação de ferramentas de validação de dados e bases.
• Automatizar rotinas manuais de extração, tratamento, atualização e publicação de informações.
• Apoiar a construção, sustentação e evolução de dashboards em Power BI.
• Trabalhar com bases em SQL, DW, Databricks, Fabric e Azure.
• Utilizar Python para automação, validação e tratamento de dados.
• Versionar e documentar soluções técnicas utilizando GitHub.
• Apoiar a padronização de dashboards, bases e processos de MIS.
• Criar rotina de insights operacionais, conectando indicadores a causas, impactos e recomendações.
• Atuar de forma transversal com Planejamento e Budget, conectando dados operacionais, capacidade e visão financeira.
• Apoiar a redução de retrabalho, erros pós-publicação e dependências técnicas.
• Ser referência técnica e multiplicador de conhecimento para o time.

Requisitos técnicos

• Experiência avançada em SQL e banco de dados.
• Experiência com Data Warehouse - DW.
• Conhecimento em Databricks.
• Conhecimento em Microsoft Fabric.
• Conhecimento em Azure.
• Experiência com Python para automação, tratamento e validação de dados.
• Experiência em Power BI, modelagem de dados e construção de dashboards.
• Conhecimento em Tableau Prep para preparação e tratamento de bases.
• Experiência com Visual Studio ou VS Code.
• Conhecimento em GitHub para versionamento e documentação.
• Familiaridade com ferramentas de IA aplicadas à produtividade, análise e automação.
• Conhecimento ou experiência com ferramentas de validação de dados/data quality.

Requisitos comportamentais

• Forte capacidade analítica.
• Perfil investigativo e orientado à causa raiz.
• Rigor na validação de dados.
• Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.
• Capacidade de influência e articulação com áreas parceiras.
• Visão sistêmica para conectar dados, operação, planejamento e orçamento.
• Organização para criar padrões, documentação e processos sustentáveis.
• Proatividade para antecipar riscos e propor melhorias.
• Perfil multiplicador para desenvolver tecnicamente o time.